Услуги

ИИ-инновации
Разработка и адаптация ИИ-решений под промышленные и энергетические задачи
- Примеры:
- Создание моделей компьютерного зрения для анализа дефектов оборудования (трещины, коррозия) на основе данных с камер или дронов
- Разработка предиктивных алгоритмов для прогнозирования износа ключевого оборудования
- Инструменты для голосового управления отчетностью и доступа к техдокументации
- Особенность: Использование открытых фреймворков (TensorFlow, PyTorch) с адаптацией под специфику отрасли (например, обучение моделей на данных тепловизоров или вибрационных датчиков)

Открытая экосистема
Создание и поддержка экосистемы на базе открытого ПО
- Примеры:
- Разработка плагинов для Open-Source платформ (Apache Kafka, Kubernetes) под задачи промышленной аналитики
- Участие в сообществах (LF Energy, ROS Industrial) для интеграции ИИ-решений в открытые стандарты (OPC UA, MQTT)
- Разработка собственных библиотек (например, для обработки данных с датчиков в энергосетях)
- Особенность: интероперабельность — обеспечение совместимости решений с разными системами (SCADA, ERP) через API и open-source драйверы

Интеграция
Интеграция ИИ-систем в существующую инфраструктуру
- Примеры:
- Внедрение ИИ-модулей в унаследованные системы управления (например, интеграция предиктивной аналитики в Siemens SIMATIC)
- Настройка гибридных облачных решений (AWS Outposts, Azure Stack) для обработки данных на edge-устройствах (дроны, датчики)
- Разработка middleware для синхронизации данных между ИИ-платформами и промышленным оборудованием (например, связь ИИ-алгоритмов с PLC-контроллерами)
- Особенность: Учет требований кибербезопасности (использование open-source инструментов вроде Suricata для защиты промышленных сетей)
На основе реального опыта
Наши сотрудники обладают многолетним опытом внедрения цифровых решений




